ANALISIS PERPINDAHAN JASA LAYANAN PENGIRIMAN MAHASISWA MANAJEMEN LOGISTIK DI ULBI MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV
Keywords:
Customer Switching, Markov Chain, Delivery Services, Market ShareAbstract
ABSTRACT: This study aims to analyze customer switching behavior in the use of delivery services among Logistics Management students at Universitas Logistik dan Bisnis Internasional (ULBI). Primary data were collected through questionnaires distributed to 87 students. The analysis was conducted using the Markov Chain method to determine transition probabilities and market share dynamics. The results show that JNE initially dominated with a market share of 37.9%, followed by J&T Express (32.1%), Pos Indonesia (18.3%), SiCepat (8.05%), and other delivery services (3.45%). The findings provide insights into customer movement patterns and long-term market positioning among delivery service providers.
ABSTRAK: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peluang perpindahan konsumen dalam penggunaan jasa pengiriman di kalangan mahasiswa Manajemen Logistik Universitas Logistik dan Bisnis Internasional (ULBI). Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 87 responden. Analisis dilakukan menggunakan metode Rantai Markov untuk mengetahui probabilitas perpindahan serta dinamika pangsa pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kondisi awal JNE mendominasi dengan pangsa pasar sebesar 37,9%, diikuti oleh J&T Express (32,1%), Pos Indonesia (18,3%), SiCepat (8,05%), dan jasa pengiriman lainnya (3,45%). Temuan ini memberikan gambaran mengenai pola perpindahan konsumen serta posisi pasar masing-masing jasa pengiriman.
References
Az-zahra, K., Wiranatha, A. S., & Wrasiati, L. P. (2019). Analisis Pangsa Pasar Beberapa Merek Produk Minuman Susu Fermentasi dalam Kemasan dengan Metode Rantai Markov di Lingkungan Kampus Universitas Udayana. Jurnal Rekayasa dan Manajemen Agroindustri ISSN, 2503, 488X.
Gifari, F. A., Maulana, M. A., & Maulana, S. (2022). Analisis Rantai Markov Untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Konsumen Merek Laptop Pada Mahasiswa Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI. Bulletin of Applied Industrial Engineering Theory, 3(1).
Harun, M., Suseno, A. (2021). Analisis Peluang Perpindahan Konsumen dengan Metode Raintai Markov pada 3 Kuliner Baso di Galuh Mas Telukjambe Karawang. SAINTEK JISTIN. 05(02), 52-56.
Masuku, F. N., Langi, Y. A., & Mongi, C. (2018). Analisis rantai markov untuk memprediksi perpindahan konsumen maskapai penerbangan rute manado-jakarta. Jurnal Ilmiah Sains, 75-79.
Nasib, S. K., Nurwan, N., Aryasandi, I. W. C., Hasan, I. K., & Asriadi, A. (2024). Analisis Perpindahan Penggunaan Aplikasi Transportasi Online Menggunakan Rantai Markov. Jurnal Matematika UNAND, 13(1), 26-40.
Nurhamiddin, F., & Hamim, N. (2021). Analisis Perpindahan Penggunaan Merek Handphone Dikalangan Mahasiswa dengan Rantai Markov. Jurnal Biosainstek, 3(2), 20-31.
Nurhamiddin, F., & Sulisa, F. M. (2020). Peramalan cuaca menggunakan metode rantai Markov. Jurnal Biosainstek, 2(01), 16-22.
Nurman, T. A., & Syata, I. (2021). Prediksi Hasil Panen Kopi di Sulawesi Menggunakan Analisis Rantai Markov. Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya), 9(2), 120-127.
Phasa, A. S., Astuti, P. A. (2021). Analisis Perilaku Brand Switching dengan Metode Rantai Markov. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika. 09(01), 212-219.
Santoso, V. L. et al. (2023). Aplikasi Rantai Markov pada Perpindahan Konsumen Merek Sabun Mandi. Jurnal Matematika UNUD. 13(01), 56-67.
Suratinoyo, R. A., Pongoh, F. D., & Langi, Y. A. (2019). Analisis Rantai Markov Terhadap Pola Perpindahan Konsumen Pasar Swalayan di Kota Manado dengan Penilaian Pasar Swalayan menggunakan Metode Simple Additive Weight (SAW). d'CARTESIAN: Jurnal Matematika dan Aplikasi, 8(2), 76-79
